现代 LLM 基于 Transformer 的架构演变，核心组件的原理与优化逻辑，以及超参数设计
PyTorch 基础，张量的内存占用与 FLOPs 估算，从模型构建、数据加载到优化及混合精度训练的完整工作流
构建大语言模型的完整链路，涵盖模型架构、系统优化与数据对齐，并解析了 BPE 分词算法的底层代码实现
利用 iptables 的 TPROXY 模块，为 sing-box 和 mihomo 等代理客户端配置干净高效的 Linux 全局透明代理
在 Linux 桌面无需使用 Clash 的 TUN 模式，即可为 Antigravity 设置代理